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    MLPerf公布首轮AI推理基准测试结果,平头哥含光800单芯片推理性能第一

    2019-11-08 00:19 外汇

    北京时间11月7日,MLPerf基准联盟发布了第一轮人工智能推理基准测试结果。阿里巴巴平头兄弟的含光800的人工智能芯片在Resnet50基准测试中获得了单芯片的首个性能

    MLPerf推理基准测试有五个基准,每个对应四个场景,专注于常见的机器学习任务,如图像分类、对象检测和机器翻译 测试人员可以选择提交任何基准测试和相应场景的结果

    广广800参与了适用于图像分类任务的Resnet50v1.5基准测试,在离线模式、服务器模式、多流模式和单流模式四个场景中实现了单片机的第一个结果

    offline mode测试芯片推理的最大吞吐量,它可以测试芯片的基本技能,如计算、存储和通信。 light 800的结果是69306.60IPS,单芯片性能是谷歌TPUv3的8.5倍,是英伟达T4的12倍。

    MLPerf是业界第一个测量机器学习软件和硬件性能的通用基准。2018年,图灵奖得主David Patterson与谷歌和几所著名大学联合推出了这款手机。

    MLPerf基准联盟现在有50多个成员,包括谷歌、微软、脸书、阿里巴巴等企业以及斯坦福、哈佛、多伦多等大学。

    遵循人工智能培训基准v0.5和v0.6,MLPerf于今年6月推出人工智能推理基准v0.5 共有14家公司参加了这一轮推理基准测试并提交了结果。谷歌(TPUv3)、Avida (T4、RTX、泽维尔)、英特尔(CLX 9282、NNPI-1000)、Habana(戈雅)等公司展示了当前人工智能推理系统中最高水平的竞争。

    今年9月发布的美国在线800是阿里巴巴首款基于TSMC 12纳米工艺的官方流媒体人工智能芯片。其性能突破源于软硬件的共同设计:采用平头哥哥自研架构,有效降低内存访问延迟。整合达摩研究所的创新算法,深度优化有线电视新闻网和可视化算法,大幅提高可视化计算效率

    LIGHT 800主要用于云视觉场景。它已被阿里巴巴集团广泛应用于许多场景,如视频图像识别/分类/搜索、城市大脑等。它还可以用于医学图像、自动驾驶等领域。

    今后,灯800的计算力将通过阿里云导出

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